Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型系列

同一检索系统里的两档嵌入模型

Cohere 于 2026 年 9 月 30 日发布 Embed 5 Pro 与 Fast，用于搜索、RAG 和智能体的上下文召回。Pro 面向复杂文档与较高检索质量，Fast 面向高并发、响应时间和成本敏感的查询。两者支持文字、图片与图文组合输入、超过 100 种语言及 128K tokens 上下文。

文档索引和查询可以分别选模型

Pro 与 Fast 使用兼容的嵌入空间。官方建议用 Pro 建立文档索引，再用 Fast 处理查询，切换查询模型时无须重建索引；文档和查询向量必须保持相同维度。不同维度及 int8、二进制输出可用于控制向量存储占用。

提供 API、云平台和私有部署路径

接入渠道包括 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 和 Amazon SageMaker，也支持 vLLM 私有部署。发布时，Pro 和 Fast 的文字价格分别为每百万 tokens 0.12 与 0.08 美元。Cohere 的 RCP-nDCG 评测衡量固定候选集的重排质量，并非首次检索的完整效果。

来源与编译说明

原始来源: Cohere
原文作者: Cohere Team
原文标题: Introducing Embed 5—A new family of frontier embedding models
原始发布日期: 2026-09-30
本站编译日期: 2026-10-13

本文依据官方原文选取关键信息，独立编译为中文报道；厂商规格、价格与评测按公告时点呈现。编辑观察单独标注，本文未作为本站实测。

原文核对：Cohere · Introducing Embed 5—A new family of frontier embedding models